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当前，人工智能时代已然全面到来。人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力，催生各行各业新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，推动经济社会的各领域向智能化方向发展。
金融领域作为人工智能落地的最佳应用场景之一，也深受人工智能技术的影响与推动。人工智能的不断发展，正在颠覆性地重塑金融业，助推“金融+AI”模式的普及，以及金融业一批金融机构的智能化转型与升级。剑桥大学的一份报告也佐证了这一点。
近日，剑桥大学替代金融研究中心(CCAF)在伦敦的一次活动发布了题为《范式转变：全球金融服务领域人工智能调查》报告指出，人工智能(AI)有望在短期内成为金融服务行业的重要业务推动力。其中，77%的受访者预计AI在未来两年内对其业务将具有很高的重要性，而85%的受访金融企业已经开始在某些领域应用了AI技术。
现今，人工智能正在对金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等带来新一轮的变革。然而对于大多数传统金融机构和互联网金融公司来讲，费用高、缺人才、数据质量差、AI技术基础薄弱等阻碍了其独立研发人工智能技术，进行智能化转型。
尤其是在风控环节，传统金融机构和互联网金融公司普遍存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题。传统的风控手段已经难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长，和长久以来被传统金融机构忽视的长尾用户的贷款需求。
作为一家国内领先的金融科技应用平台，百融云创不断探索人工智能等前沿技术在金融领域的场景应用，并在于2018年成立了人工智能实验室。百融云创人工智能实验室汇聚了数十名中外顶级人工智能人才，并与广东粤财金融云科技股份有限公司签署了“战略合作框架协议”，双方共同聚焦智能风控等场景，在反欺诈领域、联合建模、精准营销、小企业风险全息画像等方面进行深度合作，以提升贷前、贷中、贷后的算法能力、风险识别能力以及风控预警能力。
目前，百融云创人工智能实验室已经自主研发了智能模型训练平台“计算未来AutoML”，可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下，快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建。
据悉，百融云创人工智能实验室研发的“计算未来AutoML”实现了建模工作自动化，降低了建模工作的门槛，提高了模型开发和部署效率，并预制了针对多种客群类型与业务阶段的专家方案，可开发多类型风控模型，有效实现用户深度经营与网格化精细管理。百融云创研发的该平台还能够根据金融机构的实际需求与业务开展情况，持续提供客制化?控解决方案。
此外，百融云创在智能风控领域的深耕与创新，使其在2019年度荣膺十余项业内大奖，如北京软件和信息服务业协会联合金科创新社授予的“金融AI大数据优秀解决方案 风控创新优秀解决方案”单项奖;中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟、中国互联网金融三十人论坛所颁发的“2019年度金融科技智能风控技术奖”等等，获得了来自银行、保险、证券领域的专家给予得极高的评价。
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